在广告新手开始投放广告之前，他们会存在很多的错误操作和知识误区。在刚开始投放广告的时候，他们很经常会有这样一个操作，“设置并忘记它”。设置并忘记指的是设置好广告活动之后就对正在进行中的广告置之不理，直到广告结束才对其进行检视，就好像在广告过程中你从来不记得有这么一个广告一样。

其实，在广告投放期间对广告的监控和效果衡量是广告成功与否中非常至关重要的一环。在这篇文章中我们将介绍如果有效的进行广告监控，让读者了解Facebook广告效果一步步被监控的。

第一步：了解并设置Facebook广告系列的指标

在正式制作广告之前，最重要的事情是你需要先了解自己想要看到的广告结果，对此设定一个合理可达成的广告目标。在制作广告之前有一个目标计划可以帮助你省略不必要的麻烦，简化广告系列流程，避免复杂化。

你要做的就是问自己，“我希望这个广告能够给我带来什么？这个广告将给公司的长期发展带来什么样的辅助？”一旦你找到了这个问题的答案，那么你就找到了衡量广告效果的最佳指标。

以下是衡量广告效果的重要指标：

广告表现：广告目标结果、覆盖率、展示次数、每结果成本、行动次数、三秒观看（视频广告）、视频观看百分比（视频广告）视频平均观看时长（视频广告）、每千次曝光费用、链接点击、每点击成本、点击率等等…

广告互动：用户采取互动行为的次数、评论次数、分享次数、点赞主页、报价要求、事件响应、注册、致电等等…

第二步：实时监控Facebook正在进行中的广告系列

广告主需要在广告系列运行期间进行及时的监控和调整，在广告之后也需要对自己的广告效果做一个预览评估。

重复一遍，一定要在广告进行中进行管理，进行任何有必要的更改。任何增加预算、停止广告、添加修改文案等操作都是必要的。通过管理广告，你可以在广告进行的过程中分析出有效和无效的公告方式，及时进行优化和修改，这样可以重新分配本会浪费的广告费用。

广告是通过不断的测试，并根据广告数据反馈进行调整的。下面是一些广告监控的小tips。

Tips 1: Facebook自带的广告管理器永远是最好的广告效果监控工具，广告监控人员需要至少每天访问广告管理页面一次以确保广告的有效性。

Tips 2: 观看广告数据摘要，摘要报告中提供每日开销、CTR、互动等内容。不只是数据，在你拥有不止一个广告系列的情况下可以对比数据，对比广告效果的方法。对比测试结果可以调整或删除效果不佳的广告系列。查看单个广告系列数据只需要点击查看该广告，点击即可查看更详细的广告数据。

Tips 3: 确定你看的是正确的数据，查看广告在开始时设置的目标，查看目标效果是否达到，有哪些其他因素阻止了你的广告效果，最后再对此进行调整。对在乎的目标数据进行考量，但是不要过分的在意其他的数据。

第三步：查看和衡量广告效果

Facebook提供了三大类广告目标作为广告的开始，衡量广告效果取决于广告主对于广告的目标定位。每个类别的广告目标都有自己固定的效果衡量指标，广告效果根据完成的效果指标来衡量。广告的效果衡量有三个至关重要的关键点：

测量方案

受众衡量：衡量目标受众群体

查看广告受众分组，这可以帮助你了解你的目标公告受众是谁，都有哪些受众看了你的广告，又有哪个广告组的受众目标可以给你带来最大的投资回报。建议使用Facebook广告管理平台做AB测试，使用Audience Insightsc观察受众目标。

品牌衡量：衡量你的广告是如何影响你的品牌的

有助于更好的理解抽象数据，比如大家对你的品牌的印象，是否对你的广告有记忆等。这样可以找到方向了解如何让你的品牌脱颖而出，提高品牌感知度和知名度等。

转化衡量：衡量你的广告会如何影响你的转化

这个指标可以帮助你了解转化和成交之间的相关性，从转化率和跟踪来了解哪组广告给你带来最高的ROI。

细分数据

在Facebook广告管理平台中你可以选择细分广告系列数据至广告组或是广告，从大到小，先查看整体表现后细分表现。平台右上角可选择Facebook的数据组合，可按投放、受众行动和时间查看数据，每一个组合的搭配都有不同但有价值的见解。

投放：在投放数据中你可以了解到都有哪些人群看了你的广告，比如年龄、地理位置（国家、地区）等

受众行动：这组数据可以显示受众群体对广告做出的行动表现，比如点击、评论等

时间：这组数据根据时间断显示广告表现

当然，在广告主熟悉数据之后还可以合并数据以及自己选择添加数据。比如将时间和地区联系在一起可以查看在特定时间内哪个受众群体最活跃。

比较当前广告结果与之前的广告结果

如果投放中的广告是第一个广告系列那你可以保存广告数据作为基线，以用于将来与目标相似的广告系列进行对比。这也将作为未来广告的参考，这也是为什么广告投放需要经验和数据的累积。

如果投放中的广告不是第一个广告系列，那广告主需要花时间查看当前广告的指标与之前广告的比较。广告指标是否有优化？两组广告系列的不同之处有何不同？这些类型的问题将帮助你开始创建数据日记，并在创建新的广告系列时要考虑的优化可能性。